（刘童舒）为深入探究AI技术在现代农业领域的落地痛点与推广路径，助力破解农业科技成果转化“最后一公里”难题，响应乡村振兴与农业现代化发展战略，2026年暑期，中南财经政法大学统计与数学学院“数智兴农队”奔赴湖北省多地基层乡村，深入家庭农场、农业合作社、智慧农业示范园区、农业企业开展线下实地调研与深度访谈，以青年之力走访田间地头、倾听农户心声，扎实推进“AI赋能下现代农业技术服务的农业经营主体采纳意愿与支付意愿调查”专项社会实践项目。
本次调研聚焦湖北省新型农业经营主体真实需求，团队精准选取不同经营规模、不同种植模式的农业主体作为调研对象，涵盖中小型果蔬种植合作社、丘陵地区家庭农场、规模化智慧农场及农业科技企业，全方位、多层次调研“AI+现代农业”技术的实际应用现状、推广难点及经营主体采纳诉求。调研过程中，团队成员严格遵循调研方案，通过一对一深度访谈、实地观摩考察、问卷调研采集等多种方式，沉浸式了解基层农业生产现状与智慧农业技术落地困境。
在走访中小型种植合作社与丘陵家庭农场过程中，团队获悉，当前基层传统农业仍以人工劳作、经验种植为主，仅少量园区配备水肥一体化、基础大棚等简易智能设备。多数农户、中小型农场主高度认可智慧农业降本增效、解放人力的优势，尤其渴望通过智能化设备缓解除草、施肥等基础农活的人工压力。但受多重现实因素制约，AI植保无人机、智能农机、物联网监测系统等先进技术普及率极低。
在走访维农农业科技公司、智慧农场示范基地等规模化经营主体时，团队了解到，规模化智慧农业已实现水肥智能管控、物联网环境监测、无人机植保、智能农机作业等多项AI技术落地应用，可精准调控田间温度、湿度、肥力，实现作物周年不间断生产，有效抵御自然灾害影响，保障农产品绿色安全与稳定供应，大幅提升农业生产效率。但此类现代化模式仍存在显著痛点，设施农业对水电能源依赖性极强，秋冬季节能源成本居高不下，成为规模化智慧农业运营的核心顾虑，且停水停电等突发情况会直接影响整体生产运营。
本次线下实地调研，让团队精准摸清了湖北省智慧农业发展的差异化现状：规模化主体有技术、缺低成本运营方案，中小型主体有需求、缺适配性落地技术与资金支持。下一步，团队将系统整理访谈资料与问卷数据，梳理不同农业经营主体的技术采纳意愿、支付能力与核心诉求，深度剖析智慧农业落地的供需矛盾，为后续构建精细化经营主体画像、优化农业科技推广方案、形成高质量调研报告夯实数据与实践基础。
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