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南京财经大学新闻与文化传播学院:“文脉智造”团队赴风语筑公司开展AI赋能文学调研

来源:南京财经大学 池尚烁 阅读:88 复制标题和网址

2026年7月17日,南京财经大学新闻与文化传播学院文脉智造调研团队赴上海风语筑文化科技股份有限公司开展实地调研,与风语筑公司曹总、魏总等就AI技术在文学领域的应用现状、技术伦理边界及校企合作模式进行了深入交流。此次调研旨在深入了解AI技术与文学产业的融合实践,探索产教融合创新路径,为学院人才培养模式改革提供行业参考。

探秘AI“蒸馏技术:让苏东坡开口说话

调研中,风语筑曹总以公司正在推进的苏东坡相关项目为例,详细介绍了AI“蒸馏技术在文学领域的创新应用。该技术通过将特定作者的文学作品进行数据提炼,提取其创作风格、人生阅历和知识图谱,形成该作者的大脑模型。在苏东坡项目中,团队将苏东坡的上百部作品进行蒸馏,构建了一个能够生成符合其人设、思想、口头禅乃至人生阅历的语言内容的AI模型,为艺术装置提供底层数据支撑。

1 风语筑曹总等与团队成员开展深度交谈

曹总指出,蒸馏技术与此前AI模仿型应用存在本质区别——它不仅能模仿表面风格,更能深入理解作者的整体创作体系。他举例说明,若将莫言或刘震云的100本书进行蒸馏,可以形成包含其写作风格、人生阅历、知识图谱的完整skill”,只需输入一个梗概,即可生成与该作者风格高度相似的作品。目前该技术在国内外均已被验证,但争议不小,学术界担忧其会削弱原创价值感。曹总坦言,蒸馏已故历史人物(如苏东坡)不存在法律问题,但蒸馏在世作家作品则处于法律灰色地带。

基于蒸馏技术,风语筑正在探索数字分身在博物馆等文化场馆的应用。曹总表示,未来极有可能出现大量根据古人文献蒸馏而成的历史人物数字导览员,苏东坡的数字形象或将出现在杭州、黄州、眉山等其人生重要节点的城市博物馆中。

从《三体》到圆明园:IP开发与历史复原的实践

在文学IP的数字化开发方面,风语筑积累了丰富经验。公司前几年购买了《三体》数字展示版权,先后在成都、苏州、上海等地落地展览。曹总介绍,展馆设计充分考虑全年龄段受众需求,其中水滴剧场采用声光电结合演员和机械装置的形式,还原了水滴首次出现时的深空战争场景,被其评价为全球范围内对这一经典场景还原最精彩的作品之一

2 团队成员以VR形式沉浸体验圆明园建造历史

在圆明园复原项目中,风语筑与中央美术学院及圆明园遗址研究院合作,严格遵循历史考证原则。曹总坦承,该项目中AI技术的应用比例仅为10%-15%,大部分工作依赖国博和央美专家的大量考证,审查极为严格。服饰、发饰、衣服花纹、房间摆饰等细节均依据清代史料一点一点复原,这种高度依赖专家考证的项目,蒸馏可能做不了。

职业晋升之变与AI产业分野

曹总以免浆黑鱼片的比喻深刻阐述了AI对职业链路的重构:预制食材的出现改变了后厨的晋升路径,AI也将取代标准化工作,推动整个职业晋升体系发生变革。他特别提到湖北美术学院影视动画学院的快速反应——2022年GPT刚出来时,学院在一周内组织调研并自研AI创作课程,今年迎来了首批完整上完4年AI创作课程的毕业生,领先国内很多院校。

关于AI短剧的未来,曹总做出了大胆预测:当前AI短剧是一个泡沫,预计2至3年内将破裂。他认为其本质是字节跳动等公司的商业闭环,不会有AI短剧版的小金人奥斯卡。与之相对,理AI”是AI的必然走向——AI技术将服务于工业设计、智能驾驶、无人机等实体经济领域,风语筑已将物理AI作为第二增长曲线布局。

共商校企合作:探索产教融合新路径

在人才培养与校企合作方面,双方进行了务实交流。针对南京财经大学新闻与文化传播学院三个专业(网络与新媒体、新闻学、汉语言文学)的实习可能性,曹总分析指出:网络与新媒体专业较为对口;新闻学与汉语言文学专业主要对应策划岗位,但展厅策划不仅涉及文案,还需要对空间、展陈有一定了解。他强调,风语筑对实习生的要求较高,公司本着希望表现好可以留下来的心态招聘实习生,倾向于将实习生作为未来正式员工的储备。

曹总分享了风语筑近年来的人员招聘趋势:偏文科类岗位的能力要求越来越偏向复合型——不仅需要文学功底,还必须熟练运用AI工具,最好具备基础美术素养以理解镜头语言。他坦言,纯文科学生在求职中天然不占优势,建议文科生强化作品集的可视化呈现能力,AI不会写提示词,但你会

3 团队成员与相关负责人合照

此次调研为学院了解AI技术在文学领域的应用现状、把握行业发展趋势提供了宝贵的一手资料。双方就实习实践基地建设、项目合作、产教融合等方面达成初步共识。左凡老师表示将及时向学院汇报调研成果,推动双方合作落地。风语筑方面也表示欢迎学院团队持续关注公司项目动态,期待在具体项目中实现互利共赢。

新闻与文化传播学院始终秉持大财经特色人才培养理念,注重人文基础、经济优势、传媒特长的复合培养。此次调研是学院主动对接行业前沿、深化产教融合的重要举措,将为学院优化课程体系、提升学生复合型能力提供重要参考,助力培养更多适应AI时代需求的传媒人才。池尚烁

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