2026年7月16日，安徽大学纽约石溪学院赴南京江宁智能制造产业科技创新助力实践团前往南京双星塑料模具有限公司，对模具部滕永红，顾凤，顾梦婷，王秋林进行了线下专访，深入了解精密测量岗位的工作日常、技术要求与一线制造岗位的匠心精神。
1.顾凤采访部分
一、十年坚守：严谨细致的日常工作流程
从事三坐标测量工作已有十年的顾凤，对岗位日常流程早已熟稔于心。每天上班前，她首先会检查实验室的温度与湿度，确认环境符合测量要求后开机启动设备；正式工作后，依次完成接收工单、核对工件与检测数据、整理出具检测报告、测量程序归档等一系列标准流程；下班前则会将设备三轴回归机械原点，关闭测量软件与设备电源，十年如一日保持着规范严谨的工作习惯。
图1 采访顾凤照片
二、精益求精：直面问题的异常处理经验
在实际测量工作中，顾凤总结出了两类最常见的异常情况与成熟的应对方法：一是现场送来的模具常带有油污或加工瑕疵，会直接影响测量精准度，需要用锉刀仔细去除加工瑕疵、用无尘布擦拭干净表面油污后再进行检测；二是刚从生产车间送来的样品往往温度较高，热胀冷缩会导致数据出现偏差，必须等待样品冷却至实验室标准温度后才能开展测量，从每一个细节处保障检测结果的准确性。
三、严谨规范：数据记录与精度把控标准
在检测数据与报告管理上，顾凤介绍，每一次测量都会同时出具电子版与纸质版报告：电子版报告在电脑中分类存档备查，纸质报告则第一时间交付给车间现场工作人员；如果测量结果存在偏差，电脑端会自动将异常数据标红提示，即使打印出的是黑白报告，她也会手动标记出所有问题点位，方便车间师傅及时调整修改模具。
针对不同类型的工件，测量精度标准也有所区分：厂内自主生产的前后模仁、行位、镶件等核心零件，尺寸误差严格控制在±0.05毫米范围内；客户送来的待检测模具，则严格按照客户提供的2D加工图纸标注的公差范围执行检测，绝不放过任何一丝细微偏差。
四、技术赋能：精密测量的硬件与软件要求
精密测量对环境要求极高，顾凤所在的三坐标实验室需要24小时保持恒温恒湿：温度稳定在20℃±2℃，湿度控制在55%±5%，从环境层面最大程度保障测量数据的可靠性。对比传统人工卡尺测量，搭载PC-DMIS软件的三坐标测量设备有着显著优势：传统卡尺仅能测量长宽高等基础尺寸，测量精度只能达到小数点后两位；而三坐标测量仪可以完成相位公差、平面度、同心度等复杂参数的检测，测量精度可达小数点后三位，大幅提升了检测的精准度与参数覆盖范围。
在测量编程方面，顾凤会根据工件类型选择不同的操作方式：对于大型模具仅需确认基础长宽高尺寸时，采用手动打点的方式即可快速完成；如果需要对工件进行全尺寸检测，则会提前将3D模型导入测量软件，完成打点、建立坐标系等编程工作后开展自动测量，兼顾检测效率与数据精度。
五、匠心传承：入行所需的能力与素养
对于想要从事三坐标测量工作的新人，顾凤给出了明确的能力要求：首先要掌握基础电脑操作，能够熟练使用千分尺等实验室基本测量工具；其次要能够看懂模仁、镶件、行位、斜顶等模具零件的内部结构，熟练识读2D与3D加工图纸；此外还要掌握三维坐标系建立方法，能够手动操作设备操纵盒，更重要的是要保持足够的耐心与细心，对每一个测量数据负责。
采访感悟
在对顾凤的专访过程中，实践团队成员深刻感受到了一线技术工人的专业与坚守。十年从业生涯中，顾凤对三坐标测量设备与PC-DMIS软件的操作游刃有余，在近百个测量点的选取与检测中展现出的耐心与细致，操作测量撞针时的精准与一丝不苟，都让成员们真切体会到了制造行业的工匠精神。数十年来日复一日处理上百组公差数据的坚持，不厌其烦、始终如一的工作态度，无论是对于当下的专业学习，还是未来进入职场发展，都是值得青年学生认真学习的宝贵品质。
2.顾梦婷采访部分
一、立足岗位职能，筑牢生产物资保障防线
作为塑模厂生产运营的重要配套岗位，采购组是模具生产顺利推进的核心物资保障部门，主要负责模具钢材、各类精密配件的计划下单、比价采购、交期跟进、来料验收及财务对账等全流程基础工作。岗位核心职责围绕模具生产开展，不仅需要常态化维护优质供应商资源，保障生产线不间断生产、规避停工风险，同时承担着成本管控、物料损耗管控的重要工作，以精细化采购管理助力企业降本增效，为车间生产筑牢物资根基。
图3 采访顾梦婷照片
二、严守精度标准，平衡品质交期与综合成本
塑模行业属于高精度制造领域，物料品质与精度直接决定模具成品质量，因此采购工作有着严苛的执行标准。顾梦婷女士表示，团队采购物料始终将品质合规放在首位，优先核查原材料、精密配件的材质达标情况，核验完整的材质证明文件，严格把控物料尺寸公差精度，确保所有物料完全匹配模具图纸设计要求。在此基础上，团队兼顾供货交期稳定性、售后可溯源性，摒弃单一低价采购思维，综合考量物料使用寿命、适配性及售后成本，实现品质、交期、性价比的多维平衡，打造稳定优质的物料供应体系。
三、前置风险防控，灵活应对采购各类难题
结合日常工作经验，顾梦婷女士坦言，塑模采购工作难点突出、考验性极强。行业非标定制物料占比极高，物料技术参数繁杂、定制标准不统一，极易出现采购误差；同时原材料市场价格波动频繁、高端精密物料存在质量隐患，定制类物料交期难以固定，多重问题叠加，对采购人员的专业能力、预判能力和应急处置能力提出极高要求。为破解行业痛点，团队建立了完善的风险应对机制，通过长期储备备选供应商、对核心关键物料适度备货，从源头规避断货风险；严格执行图纸多重核验流程，确认参数无误后再启动采购，减少人为失误；针对突发的质量问题、供货延迟问题，第一时间切换备用供货渠道，同步追溯问题根源、落实整改追责，全方位保障生产进度不受影响。
四、紧跟行业变革，见证供应链数字化升级转型
深耕行业多年，顾梦婷女士亲身见证了塑模行业采购与供应链模式的迭代升级。相较于传统行业模式，过去塑模采购以线下人工比价为主，采购重心单一聚焦低价，供应链链条简短、信息化程度低，物料溯源、流程管控较为粗放。随着制造业整体转型升级，行业供应链体系实现全方位革新，如今已全面迈入数字化管控阶段，实现采购下单、物料流转、质量溯源全流程线上化、可视化。同时，国内精密配件制造技术持续突破，国产化物料采购占比稳步提升，行业彻底告别低价竞争模式，转向以品质保障、供应链稳定、全链路精细化管控为核心的发展模式，行业规范化、智能化水平持续提升。
五、深耕行业沉淀，寄语青年深耕制造业赛道
针对有意向投身制造业、供应链、模具相关领域的在校大学生，顾梦婷女士结合行业发展现状与岗位需求，给出了针对性的成长建议。她表示，制造业注重基础沉淀与实践积累，在校期间同学们务必夯实专业基础，熟练掌握机械识图等核心技能，筑牢职业根基。同时要跳出课堂理论局限，主动深入生产车间观摩学习，积累一线实操经验，直观了解物料特性、生产流程与行业标准。日常持续关注模具材料、国产精密配件等行业动态，逐步建立物料成本认知与供应链全局思维。最后她强调，制造业成长贵在坚持，切忌频繁转行，长期深耕、持续沉淀才能实现专业能力与职业价值的稳步提升。
采访感悟
在与采购部顾梦婷女士的交流中，我们深切感受到了基层采购从业者严谨务实的工作态度、与时俱进的专业能力和未雨绸缪的职业素养。塑模采购绝非简单的物料采买，而是兼顾成本、品质、交期、风险的综合性核心工作。面对行业物料繁杂、价格波动、交期不稳等诸多难题，顾女士凭借丰富的行业经验、完善的风险防控思维和灵活的应急处置能力，精准把控每一个采购环节，全力保障企业生产平稳有序。她立足岗位精益求精、紧跟行业变革迭代自我、深耕行业坚守初心的职业姿态，生动展现了制造业基层从业者的匠心与担当，让我们对制造业供应链体系的运作逻辑与行业价值有了更深刻、更全面的认知。
3.王秋林采访部分
一、适配模具材质，标准化匹配切削工艺参数
CNC 车间是塑胶模具核心成型加工单元，主要负责模仁、镶件、型腔等关键部件铣削加工，加工参数直接决定模具成型精度与使用寿命。王秋林组长介绍，车间切削转速、进给速度、切削余量不存在统一标准，全部依据加工钢材材质、机床性能双向匹配。加工热处理工件遵循标准化流程：先开大粗去除大部分余量，热处理完成后再开展中粗、精加工收尾；转速上限由设备硬件决定，普通机床最高八千转，进口高精度设备可达一万四至两万转，根据模具精度需求差异化调配参数，实现工艺与设备性能最优适配。
二、多重检测前置管控，全方位消除精度加工缺陷
塑胶模具对平整度、配合间隙、表面光洁度标准严苛，加工过程极易产生刀纹、尺寸偏差、接刀错位等质量问题。针对各类精度隐患，车间建立前置预防 + 机内检测双重管控机制。针对接刀痕迹，统一执行试刀基准流程，每把刀具以同一基准平面校对加工，大幅缩小接刀误差，细微痕迹后续抛光即可消除；车间设备配套自动检测探头，工件加工完成后全自动全域尺寸探测，出现尺寸偏差设备自动报警，第一时间返修校正，确保工件下机前各项尺寸指标全部达标。
图 4 采访王秋林照片
三、分级定期维保，长效稳固机床加工精度
设备稳定是保障加工良品率与生产效率的基础，车间建立分层式 CNC 设备预防性维保体系。日常基础保养由当班操作人员落实，包含设备定时加注润滑油、定期清理过滤网；每三至六个月开展专业精度修复作业，聘请专业技术人员进场完成镭射校正、螺杆间隙补偿、机床水平调试等专项维保，从硬件层面持续维持机床加工精度，减少设备老化带来的尺寸误差，降低停机故障频次。
四、人机分区排布，灵活适配多批次定制订单
当前行业以多批次、小批量定制模具订单为主，车间采用固定机组配人、按工件分类排产的管理模式。每组操作人员固定负责两台配套机床，依据模具尺寸、外观精度要求划分设备使用范围：小型工件、常规模架安排行程较小机床加工；高外观、高精度型腔、模仁统一分配进口高端设备。车间对模架、模仁、镶件分类分流加工，各部件完成后统一汇总组装，清晰的分工排布让定制化订单加工有序推进，避免工序混乱。
五、前置工艺统筹，持续迭代班组整体加工能力
面对全新模具结构、新工艺加工任务，车间坚持从设计源头统筹规划，稳步提升班组整体加工水平。新项目开发阶段，设计环节提前优化结构，规避难加工点位，提前规划镶嵌、拆分方案；项目流转遵循 “设计 — 编程 —CNC 加工” 标准化链路，投产前结合车间现有设备产能、加工极限提前规划工序排布。同时王组长深耕编程领域，熟练掌握 UG、PowerMill、Cimatron 多款编程软件，他提到 UG 功能全面、行业通用性强，多数新型编程软件均基于 UG 框架迭代，车间同步组织班组学习各类编程工具，以软件工艺升级带动全员加工技术进阶。
采访感悟
与 CNC 车间王秋林组长交流后，我们真切体会到一线技术班组长扎实的实操功底、精细化生产管理思维与长远行业视野。模具加工容不得丝毫偏差，王组长深耕加工一线，从切削参数、精度检测、设备养护到人机排产形成一套完整成熟的现场管控方案，同时主动钻研各类编程软件，依托数字化工具优化加工工艺。面对非标定制模具的加工难点，他兼顾生产效率与产品精度，提前规划、分层管控，以严谨细致的工匠精神把控每一道加工工序，让我们直观感受到制造业一线技工精益求精、持续精进的职业底色，加深了对模具加工全流程工艺管理的理解。
4.滕永红采访部分
一、锚定核心定位，全链路服务家电制造主业
作为公司核心生产部门，南京双星塑料模具部主要承担洗衣机等家电模具的制造业务，业务覆盖从前期商务对接、中期生产制造到后期售后维护的全流程管理，是公司生产运营体系中的关键支撑环节。目前部门服务客户以家电领域为主，同时覆盖部分汽车、医疗行业客户，与创维、LG等行业头部企业建立了长期战略合作伙伴关系。
二、质量与交付双轮驱动，筑牢逆势增长根基
谈及部门在行业压力下实现产值再创新高的核心原因，滕永红部长将其归结为客户对模具质量与交付周期的认可与信任。“我们始终把客户需求放在第一位，能够做到第一时间响应并满足客户诉求，这是我们和头部客户保持长期战略合作的基础。”在成本管控方面，部门通过对材料供应商的对比优化，在保障原材料品质的前提下有效压缩材料成本，同时持续提升加工效率，形成了质量、交期、价格的综合竞争优势。
在客户维护与市场拓展上，部门建立了常态化的客户回访机制，通过定期互动及时掌握客户的新产品开发需求，同时主动邀请客户走进生产现场，直观了解部门的生产能力与工艺水平，以透明化的沟通深化互信、拓展合作空间。
图2 采访滕永红照片
三、精细化管理协同攻坚，保障生产高效稳定
在内部生产管理上，模具部建立了高效的日常协同机制：每天早上组织各部门管理者召开生产早会，由项目组通报紧急事项，各部门逐一汇报任务推进进度，提前识别存在风险的任务并做好预案。针对模具生产中遇到的疑难问题，由项目组牵头，联动设计、生产等环节召开专项攻坚会议，集体研讨确定可行方案，依靠团队协作解决了90%以上的生产难题，有效保障了生产效率、产品质量与工艺稳定性。
四、暖心留才多策并举，破解制造业人才难题
作为技术密集型行业，模具行业长期面临专业人才吸引难、留存难的问题，不少应届毕业生因制造业一线工作强度大、内容枯燥而不愿进入。对此，模具部探索出了一套行之有效的人才培养与留存机制：在新人招聘阶段就明确要求各级管理者以培养的心态对待新员工，为新人打造包容温暖的团队氛围；同时提供高于行业平均水平的薪资待遇，建立以组长评分为核心的考核提薪机制，为人才成长提供清晰的上升通道。目前部门员工流动性极低，年离职率低于5%，稳定的人才队伍为部门持续发展提供了坚实支撑。
五、布局数字化转型，锚定长远发展方向
面向未来，模具部已经制定了清晰的一年、三年、五年发展规划，其中数字化智能化管理是核心升级方向。滕永红部长透露，部门计划在今年年底至明年期间上线全智能管理系统，实现从项目导入、设计、制造到模具流转的全流程可视化追溯，通过生产现场显示屏即可实时查看每一副模具的加工进度，以数字化管理对标行业先进水平，进一步提升生产效率与管理精细化程度。
六、寄语青年学子：制造强国需要青年力量
专访最后，滕永红部长也对有意向投身制造业的当代大学生送上了寄语。他表示，制造业是国家发展的根本，能够带动整体生产力提升，希望更多年轻人能够关注制造业、投身制造业，肩负起科技兴国的责任。“大学是打基础的黄金时期，希望同学们在校园里夯实专业基础，走出校门后敢闯敢拼，未来是属于年轻人的，制造强国的建设也需要更多青年力量的加入。”
采访感悟
在滕永红部长身上，我们看到了制造业管理者的实干底色、管理智慧与长远眼光——一手抓质量口碑筑牢市场根基，一手抓精细管理激活团队动能，同时以前瞻布局拥抱数字化变革，正是这样的坚守与创新，让传统制造部门在行业压力下走出了一条逆势增长的发展之路，也让我们看到了中国制造业基层部门的担当与匠心。
总结：此次走访调研，团队先后对话企业采购岗与生产管理岗核心人员，全方位、多角度了解了双星塑模厂的生产运营、采购供应链管理、人才培养及数字化转型布局，深度窥见了新时代塑模制造业的发展现状与未来趋势。本次实践有效打通了校园理论与行业实操的壁垒，助力学子明晰行业人才需求、找准学习与就业方向。未来，安徽大学学子将持续深耕专业知识，聚焦制造业发展需求锤炼实践本领，主动拥抱制造业数字化变革，以青春之力赋能制造强国建设。
作者：曹荣茂、缪震栩 摄影：张纯堰 来源：安徽大学纽约石溪学院赴南京江宁智能制造产业科技创新助力实践团
稿件内全部照片均由安徽大学电器塑模研学队全体成员实地拍摄，图片版权归属本实践团队
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