为深入了解数据安全治理与数据价值转化的实践现状,推动专业学习与行业需求相结合,
在浙江省水利厅,调研团围绕水利数据采集、共享应用与安全保护开展交流。相关负责人介绍,水利部门通过传感器、遥感等技术汇集河道、水库、水质等多维度数据,依托“浙水安澜”等数字化平台支撑业务管理。团队成员就数据确权、价值评估及安全风险等问题进一步提问,认识到数据共享与应用需要同步完善安全保障机制,将风险防范贯穿数据管理各环节。

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在射阳县公安局,调研团重点了解基层公安数据整合、管理与分析工作的实际需求。李明老师引导团队成员从技术保障、制度规范和日常管理等角度展开讨论,工作人员结合业务实践介绍数据管理方式与面临的挑战。交流使团队进一步认识到,公安数据既支撑警务工作,也对安全管理提出了严格要求,提升数据应用价值需要技术、制度与管理共同发力。
在杭州市拱墅区数据资源管理局,调研团将关注点延伸至公共数据治理与便民服务。相关负责人介绍了数据归集、分类分级管理及数字政府建设等方面的实践,阐述公共数据如何支撑基层服务“一网通办”、深化“最多跑一次”改革。围绕数据价值与服务成效,双方进一步讨论了群众需求和使用体验的重要性。团队认识到,公共数据治理应以实际服务需求为导向,让数据应用成果体现在群众办事的便利中。

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在杭州乾冠数字物联技术有限公司,调研团与校友董超、企业市场部负责人及一线工程师深入交流,了解数据安全治理的产业实践。企业团队结合项目经验,介绍了从系统部署、数据资产分类分级与入表,到风险建模、可视化展示及接口开发的实施思路。调研团围绕数据资产入表难点、风险模型搭建及物联场景下的安全问题展开讨论,加深了对数据资产治理与数字化项目落地流程的理解。

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从水利数据共享、公安数据管理,到政务便民服务、企业数据资产治理,四场调研呈现了不同场景下数据安全保护与数据价值发挥的共同要求。团队进一步认识到,数据治理需要立足具体业务,将制度规范、技术防护与日常管理相结合,并以实际应用成效检验治理成果。此次实践为调研团积累了一线访谈资料,也为后续课题研究明确了问题方向。下一步,调研团将系统整理调研成果,比较不同领域的治理经验与现实需求,进一步完善研究内容与实践成果,探索数据安全保障与数据价值转化的协同路径。




